python教程是什么？

大数据就业前景怎样 好找工作吗

四大课程阶段，边学边练

• 第一阶段：python软件开发基础

项目实践：2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机大战

• 第二阶段：python高级编程

项目实践：完成 http 服务器项目、 爬虫项目、学生信息管 理系统网络版、聊天软件开发

• 第三阶段：python 全栈式 WEB 工程师

项目实践：完成东方财富智能云系 统的数据获取、显示、 账号管理、虚拟交易功能

• 第四阶段：python 爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师

项目实践：完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、 测试、提交、部署工作

python+人工智能软件工程师课程安排

让每一位学员都能找到适合自己的课程；让强者更强，让优秀者更优秀。

真实名企项目实战

一、东方财富智能云系统

项目简介：

在线金融交易系统，通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据，进行智能 分析、显示，最终按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。从而使用户能够更好 的学习金融知识，验证交易策略。项目主要包括：用户管理，资金管理（虚拟）， 金融数据抓取、分析、显示（数据可视化），虚拟交易，电子邮件发送等模块。

需要具备的技术、开发技能：

• 1、python 核心技术，网络编程技术。
• 2、WEB 前端开发技术：HTML5、CSS、Javascript、JQuery 库、网页设计技能。 3、多种网络协议及数据格式，如：HTTP 协议、JSCON。
• 4、数据库技术：MySql、MongoDB、Redis。
• 5、Django Web 框架技术。
• 6、python SMTP smtplib、email 模块。
• 7、python 项目部署、测试技术。
• 8、软件工程管理技能、Git、Pydoc 等工具使用。

二、爬虫集群系统

项目简介：

通过对海量招聘数据挖掘、分析，帮助求职者更快更好的找到适合的工作，也 可以帮助准备改变工作领域的在职人员找到更适合的行业。同样可以按照城市、 薪资、行业、其他技能关键字等进行合理分析，最终得出有价值的结果。

需要具备的技术、开发技能：

• 1、需要熟练使用 python urllib requests 等模块。
• 2、需要掌握 python 网络编程、多线程编程技术。
• 3、掌握 XML 解析、XPath 语法，以及 python 的 re、json 模块。
• 4、掌握网络协议，如 HTTP 协议。
• 5、理解分布式爬虫原理及实现。
• 6、熟练使用掌握 Scrapy 框架，及 scrapy-redis 分布式框架。

三、语音识别

项目简介:

采用 Google 的 TensorFlow 人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。语 音语义智能识别和图形图像智能识别技术是人工智能领域较早进行商业应用的 技术。语音语义识别使得人机交互更加简单，使设备更加智能化。通过学习该 项目，希望学员早日走入人工智能的大门。

需要具备的技术、开发技能:

• 1、掌握采用 Tornado 框架实现高并发请求技能。
• 2、掌握海量数据分析技术。
• 3、掌握语音识别技术原理、实现方法。
• 4、掌握采用 python 作为开发语言的人工智能框架 TensorFlow。
• 5、掌握第三方 SDK 的使用，如微软语音、百度语音的 python SDK。
• 6、掌握数据的云端存取访问技术。
• 7、掌握 python 图形编程技术。

大数据就业前景怎样 好找工作吗

大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验等等。下面是大数据在各个领域可以从事的工作岗位及未来发展方向。

大数据前景及就业方向

一、热门工作岗位

1、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据可视化工程师岗位职责:1、依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、依据方案和技术选型制作可视化样例。4、配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。

大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个，还有很多细分岗位小编就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。

二、行业机会与威胁分析

1、行业情况：毋庸置疑，大数据是21世纪很火热的行业之一，已经渗透到每一个行业和业务职能领域。

2、企业情况：这家企业重视数据吗?有数据基础么?数据有所为么?

3、岗位就业情况：只要你练好真本事，数据分析相关职业是个高薪职业，而且人才缺口较大。

4、岗位要求：需要发现问题、分析问题、解决问题的能力，你需要懂商业、提取处理分析数据、提出解决方案，最终目标是创收。

大数据工作好找吗

大数据工作现状：

据相关机构统计，未来的3~5内大数据人才的缺口将达到150万，而且随着大数据的发展，人才缺口将不断扩大，所以大数据不管是目前还是未来长期都将是紧缺人才，受到各大互联网企业的关注。

大数据工作的薪资

通过查询了拉勾网的大数据开发的工作相关薪资情况，目前刚入行的大数据工程师平均薪资在1万左右，而随着工作时间的增加，3~5年经验的大数据工程师的薪资待遇将达到3万元左右，从薪资待遇来看，大数据工作还是很高的。

大数据工作内容：

以下是小编了解大的一个企业对于大数据工程师的岗位要求：

1、负责公司大数据产品/项目的后台研发；

2、参与大数据相关的算法和模型分析实现。

3、负责技术预研，产品设计以及文档编写等工作。

4、参与大数据的数据治理和数据处理相关java开发工作。

5、参与海量数据处理，业务数据体系的设计、数据统计、分析及数据建模

从上面的工作内容来看，大数据开发工作流程与其他的开发工程师类似，只不过主要是与数据打交道，基础技能容易掌握，需要在工作中多参与项目，积累项目经验，才能够快速的成长。