零基础如何学习python

大数据专业能找什么工作 有哪些就业方向

今天要跟大家分享的文章是关于零基础如何学习python?很多想要学习python技术的零基础学员都想知道如何才能快速入门python。想要学习python的小伙伴们快来一起看一看吧！

一、python可从爬虫入门

初学最开始先别看python多线程和常用的数据结构，建议先学习下基本语法。然后尝试着写个小爬虫，体会下这门语言。如果对爬虫感兴趣的话，可以先从爬虫入门。以下分享些自己学python的经历。

我这个半路入坑python的来强答一波吧。专业是软件工程，也就是所谓的科班出身，大三上之前都没有接触过python，偶然听过一次，却还不知道是什么单词。

直到大三下学校开了python这门课。因为当时一直在写Java，并且最开始一直定的目标就是Java后端，所以直到学python之前都是在用Java写网站，训练算法。刚开始学python没觉得有什么的。

觉得就那样，自己Java基础还不错，所以上手很快。直到后面我们老师让我们用python写爬虫，我的个乖乖。简直就是打开了新世界。之前用Java写过，但是都是爬文档(笑哭)。对python的感觉来了也就是这个时候。

于是自己就开始了各种爬虫，最开始不会的时候就去网上看别人的案例，然后自己再写。就这样学了大概20天。爬虫大概的体系都已经了解清楚了，几乎常见的网站都会爬，并且从中积累反爬经验。于是乎就不停的写各大网站的爬虫锻炼自己。

大概过了10来天。觉得自己应该把抓下来的数据利用起来。就开始了我的数据分析之路。算下来用了40天的时间从python爬虫到数据分析。因为每次把自己写的项目都分享出来和大家交流，所以觉得自己进步很大。

于是又有了新目标，进军机器学习。哦，对了，自从写了python后我就再也没写过Java了，究其原因是因为自己没有真正喜欢过以前做的事，而现在正在做的事，正是我喜欢的。

说了这么多，简单总结下。我学python，最初的原因就是兴趣。比如爬虫，觉得能拿到自己想要的数据，拿下来后很有成就感。到后来觉得需要利用数据，从数据中看出端倪。

就开始了数据分析直到现在自学机器学习。所以兴趣真的很重要。从我自己学python的经验来说，我觉得学python可以从爬虫开始学起，从爬虫中学习python的一些常用数据结构。再之后循循渐进。找到适合自己的方向。

二、python入门学习方法

python 编程语言咋入门，我总是遇见很多人问这个问题，听很多人说在网上买了一本书，看了一些视频，但是感觉学的不好，而且进度慢，走了很多弯路。有句话说是方法不对，怎么努力都白费，今天我就说说自己对python 入门学习方法。

学python一点都不难，因为Java的难度比他高出很多，我给很多人说过，这个python的学习步骤，入门大致这样几步:

• • 找一个你觉得适合自己的新手书籍，因为书都是很难看懂的，但是适合自己是可以的。
• • 找一个有经验的人带你学习，如果想自学一门编程语言，可能性很小，而且这种事情尽量不要去做，几率很小的事情，尽量不要浪费时间。
• • 一定要有一套系统化的学习规划，这个很重要，要知道每天学习什么，做什么作业。

下面我具体来讲讲:

1.找一本适合自己的书，是新手级别的书籍，不能太难，每天学习的东西不要太多，会打乱节奏，学python要循序渐进，不可以贪多，一上来就学，一定会吃力，时间久了就会没有兴趣，对初学者来说，兴趣很重要，有一本适合自己的书很重要。我推荐A Byte of python\这本书。

2.有一条系统化的学习课程，如果你身边有一个python技术非常好的人就好了，很多小问题都可以解决。因为很多弯路我们是不用走的，别人一句点醒，可能我们自己需要半天的时间，但是这个时间我们不用花。

3.有时间就去都敲代码，很多人都说这句话，但是这就是学编程的实话。很多会看不会写，这都是亲身经历的，没有捷径，很多人只要看，却很少去写，这跟没学是一样的，有的有毅力把书的案例都敲了一遍，这是笨的学习方法，但是总比只看不写强。

三、学python后可以做什么工作

第一：python web开发

学完python可以做web开发，因为现在中国学习python的比较少，而招聘python的却非常的多。所以python web是一个非常的选择方向。

第二：运维

我现在是知道很多人运维还没有学习python，但是python给运维带来的价值非常的大，很多时候我都觉得这些还没有学习python的人早晚都要被淘汰。

第三：数据分析

现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开python，因为python给他们带来的工作效率是非常的大。

第四：自动化测试

一切关于自动化的东西，似乎python都可以满足，python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。

第五：人工智能

下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而我们的python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习python不会错。

我觉得自己本来就是做Java的，学起来python是非常的简单，而且python已然是世界上排名第一的编程语言了，无论是哪个方向，python的潜力都是非常的大。

大数据专业能找什么工作 有哪些就业方向

大数据专业的学生在选择岗位时大致的有以下几个方向——数据工程方向，数据分析方向， 大数据运维方向等。大数据专业小方向也很多。比如基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以在IT领域从事计算机应用工作等。

大数据专业能找哪些工作

大数据专业可以找的工作第一个是大数据应用类，第二个是大数据系统类。

大数据专业可以找大数据系统类工作主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。

大数据专业虽然从事的是 开源工作，但是更倾向于“研发。

大数据专业就业方向有哪些

大数据专业就业方向1.数据挖掘/算法工程师

算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。

大数据专业就业方向2.数据分析师

数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。他们主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户，从而最大限度的发挥数据的商业意义。

大数据专业就业方向3.数据工程师

数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。

大数据专业就业方向4.数据产品经理

随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也进入了人们的视线。数据产品是一种可以利用数据的价值来帮助用户做出更好决策的产品形式，而数据产品经理则使用这些产品来满足特定的数据使用需求。产品经理需要对数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期负责。

大数据专业就业方向5.大数据可视化工程师

大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释。它涵盖了广泛的技术方法，并且对工程师的能力要求较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域都发挥着重要作用，可视化工程师的前途一片光明。

大数据专业就业方向6.数据科学家

数据科学家是一种新型工作，主要是利用科学的方法，利用数据将大量信息数字化再现，对未来做出更可信的预测，即将企业数据和技术转化为企业的商业价值随着数字信息时代的发展，越来越多的实际工作将直接针对数据进行，大数据专业需求不言而喻。