python中设置环境变量有什么作用?

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环境变量是python语言中非常重要的概念，但很多人对它的了解并不多，甚至不知道其作用是什么，那么python中设置环境变量有什么作用?python中重要的环境变量有哪些?

环境变量一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数，如：临时文件夹位置和系统文件夹位置等。

环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用的信息。

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设置python的环境变量的作用：

当要求系统运行一个程序而没有告诉它程序所在的完整路径时，系统除了在当前目录下面寻找此程序外，还应到path中指定的路径去找。用户通过设置环境变量，来更好的运行进程。

如果安装python不设置环境变量：

• ①如果不设置环境变量在cmd命令行敲击python会提示找不到python命令;
• ②如果不设置环境变量安装python的第三方包的时候会提示找不到对应python版本路径;
• ③如果不设置环境变量用pip install安装包的时候会找不到路径。

python中重要的环境变量有哪些?

• python Path：是python的搜索路径，默认我们import的模块都会从python Path里面寻找。
• python startup：python启动后，先寻找python startup环境变量，然后执行此变量指定的文件中的代码。
• python caseok：加入python caseok的环境变量，就会使python导入模块的时候不区分大小写。
• python home：另一种模块搜索路径，它通常内嵌于的python startup或python path目录中，使得两个模块库更容易切换。

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工作方向不同，工作经验不同工资多少不定。以大数据开发工程师为例：应届毕业生，7K+;1-2年，8-14K;3-4年，18K+;5年以上，25K+，这些都是一般情况，具体的工作内容不同还会稍有变动。

大数据专业工资多少

大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资最高，在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W。

IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。

拿北京市的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资30-50K;北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

大数据不仅起薪高，涨幅也不小，去年大数据人才年薪资涨幅达19%，排名薪资涨幅第一位。

虽然大数据行业薪资待遇如此良好，但行业内的优秀人才却十分稀少，据悉，未来大数据行业人才需求量将达180万，然而目前市场的人才量仅为50万，有着如此巨大的人才缺口，就业前景十分好。

大数据专业发展前景

大数据相关岗位有个几年的工作经验薪资过万是很容易得，有的岗位工资翻了一番，大数据工作岗位工资确实是高。在北上广这些城市工资还能往上提，高学历和丰富的大数据工作经验都是加分项。

随着互联网人工智能的发展，大数据人才需求也会更多，大家所熟知的社交、购物平台都运用大数据技术对用户行为爱好做定向推荐。大数据发展的趋势只会越来越好，大数据岗位工资上万不是很难。

需要掌握的技术也比较多，以大数据开发工程师为例，一般都要求熟练掌握hadoop生态的大数据开发工具，包括Spark，Hbase，Hive,Hudi，ElasticSearch，Flink，Canal等，精通至少一门编程语言(Java,Scala,Python)。有技术在手高薪就业真不是难事，特别是大数据专业，发展前景好、人才需求大，一般刚出来的实习工资都在7-13k，在it行业算是顶尖的了。

所以说大数据岗位薪资是挺高的，月入过万也只是起步。大数据是需要有一定的编程开发基础的，0基础转行需要慎重考虑。知识经验都掌握在手就不怕没有高薪的工作了。