大数据包含的内容并不单一，该领域的从业者更像是“复合型人才”需要掌握多种的技能，所以，这也就造成很多人在学习的时候往往找不到头绪，缺少科学的学习路径，在网上这找找那翻翻，各种资料来回翻看……导致自己学习大数据时总是蜻蜓点水，无法深入，这样的结果自然是“劳而无功”。

其实，想要完成实现学习大数据从入门大数据精通，难度也并没有你想象中的那么大。你只要把握好以下几个点，完成向大数据方向的转型难度会大大降低。

第一：学习大数据之前先了解自己的状态

你对大数据是否真的感兴趣，自己又能否持之以恒的去学习呢？这是最容易忽略但又绝对不能忽略的问题，毕竟这是决定你能否学懂大数据的一个大前提。

第二：学大数据从入门到精通，你需要好的学习方法

学习大数据的方式很多，但对于很多已经毕业的转型者而言，最好的方式还是到大数据培训班去进行专门的学习，毕竟，现在企业内培的机会很少，而且学习的周期很长。当然，对于自学，遇到的问题会更多，我们可以具体的分析一下：

1、学习过程中会碰到很多疑难问题，不懂问题不知道去请教谁，没有人能解决你的问题；

2、没有合理的学习规划，没有清晰明确的学习计划，今天学一点，明天看一点，后天就搞别的事情了，学习战线拉的长，而且还没结果；

3、自学基本不敲代码，只是学知识，即使想敲代码，也不知道敲什么、怎么敲。

所以，对于很多转型者而言，想要完成大数据从入门到精通的蜕变，就需要有好的老师、好的课程等来进行辅助。

第三：大数据具体都学习什么？流程是什么？

想要完成大数据从入门到精通的蜕变，你要明白自己应该学习些什么？如何有重点、有方向的去进行学习，当然，这里强调的就是学习大数据的流程。

对于尚未入门的转型者，在学习大数据诸多知识的时候，往往不知道从何处入手去学习，其实，学习大数据的之前要学习的知识是java基础和linux。当然，这里又会有一个疑问出现，java的知识点那么多，都需要学习吗？而这也就引发了我们下一个要讨论的点，如何有重点的去学习。