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python是什么，下半年全国计算机等级考试成绩查询时间

来源：图腾培训网更新：2023-06-14 16:07:58 | 关注75人

python最近几年发展的非常迅速，尤其是2017年，随着人工智能概念的兴起，python的关注度也是越来越高，python相继纳入浙江省高考和山东省的小学教材。对于从事IT行业的人来说，对python语言并不陌生，但是其他行业的人可能对python了解的不多，或者听都没听过，今日小编就从多个角度来详细介绍下python这门编程语言，告诉大家python是什么？python可以用来干什么？同时如果你想学习python的话，也可以根据文章内提到的学习资源，来自学python！

本文摘要：

一、python是什么语言，python是什么类型的语言？
二、python未来十年的发展预测
三、python可以用来干什么？
四、python为什么这么火？
五、python和人工智能的关系?
六、python的优势和劣势
七、谁适合学python?
八、学习python的可以从事的工作？
九、如何入门学习python？
十、结语

一、python是什么语言，python是什么类型的语言?

python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

python由GUIdo van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。

像Perl语言一样, python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

二、python十年后发展预测

至2027年，python 已经推出了5.0版本，开发效率极高、运行速度飞快，成为全球最受程序员欢迎的开发语言!全球超过50%的 IT 系统是基于 python 开发的!

这不是危言耸听或夸大其词， python 是目前我了解的所有语言里，最有可能成为最符合人类对编程期待的语言。

人类对编程语言的期待是什么?就是“更高更快更强”呀!

就是这样的，分别解释下：

更高——开发效率更高

这一两年 python 在业内大火，我一直思考原因是为什么，除了云计算帮 python 带了一波节奏外，还有没有其它原因呢?必然有，我认为还有一个主要原因就是近几点互联网创业热情高涨，千千万万程序员听了各种创业鸡汤，辞掉了大公司安稳工作玩创业，14，15年的中关村创业大街那叫一个热闹，总理都去过好几次，当时大家都急着要把东西快速开发出来去拿融资，那时的投资人脑子也是热呀，大批大批的钱投给各创业公司，供他们各种现金补贴抢用户。时间就是金钱，大家恨不得今天刚有了 idea,明天产品就能上线，产品晚上线一个月，可能战争就跟你没关系了。因此，一门开发效率极高的语言就此进入开发者眼帘，开发者们因为犹如神助，开发效率不知道比 C, Java 高到哪里去了，众多创业公司首选 python 做为开发语言，虽然那些创业公司大多都失败了，但是催生起了python 在国内大热的前戏。

更快——运行速度更快

显然 python 并不是一门快语言，慢也是被很多程序员诟病python 的主要原因，但最近几年 PyPy 解释器在不断的提高着 python 的运行速度，通过 PyPy 运行的程序，在某些场景下速度直接逼近 C 语言，相信再过几年，python 的运行速度将不再是问题。另外，由于近些 CPU 处理速度的快速发展，编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量(除了对响应速度极为敏感的业务，如搜素)。

更强——功能更强

这是导致 python 大火的另一个主要原因之一，python 的标准库和第三方库强大到你无法想象，无论你想从事任何方向的技术编程，你几乎都能找到相应的库支持。

以下仅举几个栗子：

WEB开发——最火的 python web 框架 Django, 支持异步高并发的 Tornado 框架，短小精悍的 flask,bottle, Django 官方的标语把 Django 定义为 the framework for perfectionist with deadlines

网络编程——支持高并发的 Twisted 网络框架， py3 引入的 asyncio 使异步编程变的非常简单

爬虫——爬虫领域，python 几乎是霸主地位，Scrapy\\\\Request\\\\BeautifuSoap\\\\urllib 等，想爬啥就爬啥

云计算——目前最火最知名的云计算框架就是 OpenStack, python 现在的火，很大一部分就是因为云计算

人工智能——谁会成为 AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 python 还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

自动化运维——问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫python

金融分析——我个人之前在金融行业，10年的时候，我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的 python,到目前, python 是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言

科学运算—— 你知道么,97年开始，NASA 就在大量使用 python 在进行各种复杂的科学运算，随着 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys 等众多程序库的开发，使的 python 越来越适合于做科学计算、绘制高质量的 2D 和 3D 图像。和科学计算领域最流行的商业软件 Matlab 相比，python 是一门通用的程序设计语言，比 Matlab 所采用的脚本语言的应用范围更广泛

游戏开发——在网络游戏开发中 python 也有很多应用。相比 Lua or C++,python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。python 非常适合编写 1 万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知，知名的游戏就是用python写的

列举这么多之后，你会发现，python 几乎在上述每个领域都做的非常优秀，这是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的 Java 语言，在很多方面与 python相比也逊色很多!我目前还看不到有哪门语言，能同时在在如此多的领域能做出这些成绩。

最后我在做几点与python相关的预测：

5年之内，python 会取代 PHP，成为最受欢迎的 WEB 开发语言
10年内，python 的使用量将趋近甚至超过Java
10年内，主流的人工智能技术都是基于 python 开发
python 应用率已经取得第一的领域有：云计算、爬虫、自动化运维、金融分析

三、python可以用来干什么?

在我看来，基本上可以不负责任地认为，python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，python都可以胜任。

python为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池(Batteries included)”。用python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。

除了内置的库外，python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。

许多大型网站就是用python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用python。

龟叔给python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以python程序看上去总是简单易懂，初学者学python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

总的来说，python的哲学就是简单优雅，尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀他写的晦涩难懂、动不动就几万行的代码，你可以尽情地嘲笑他。

四、python为什么这么火?

python 是一门更注重可读性和效率的语言，尤其是相较于 Java，PHP 以及 C++ 这样的语言，它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎，同时在运维领域也被大量运用到自动化运维场景中。以下是python的五大优势：

1、python 易于学习;
2、用少量的代码构建出很多功能;
3、python 拥有最成熟的程序包资源库之一;
4、python 紧挨着 R 语言，都是现代数据科学中最常被使用的语言;
5、python 是跨平台且开源的。

python的各种优势领各大企业公司开始使用python开发，这就造成了python开发人才的紧缺，相应的python开发人员的薪资待遇也在增高。据统计，目前python开发人员的薪资待遇为10K以上，这样的诱惑很难让人拒绝。

五、python和人工智能的关系?

我们经常听到“python”与“人工智能”这两个词，也很容易混淆这两个词，那么python和人工智能有什么关系呢?

首先我们先来说说人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

简单来说，人工智能是一种未来性的技术。

再来说说python

python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛，应用广泛就表明各种库，各种相关联的框架都是以python作为主要语言开发出来的。

谷歌的TensorFlow大部分代码都是python，其他语言一般只有几千行。如果讲开发效率，用python，谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?

python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用python是很自然的，简单高效。

python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持python，不用python用谁?

六、python的优势和劣势

python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以python程序看上去总是简单易懂，初学者学python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。

python语言的优点

⑴作为初学python的科班出身的小白，python非常简单，非常适合人类阅读。阅读一个良好的python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格!python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
⑵易学。python虽然是用c语言写的，但是它摈弃了c中非常复杂的指针，简化了python的语法。
⑶python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。
⑷可移植性————由于它的开源本质，python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台!
⑸在计算机内部，python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用python更加简单。由于你只需要把你的python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的python程序更加易于移植。
⑹python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
⑺ 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的python程序中使用它们。你可以把python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
⑻丰富的库。python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了python，所有这些功能都是可用的。这被称作python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxpython、Twisted和python图像库等等。
⑼ python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
⑽规范的代码。python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

python语言的缺点

很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如python一样，必须将程序写入一个.py文件。(对很多用户而言这也不算是限制)

⑴运行速度，有速度要求的话，用C++改写关键部分吧。不过对于用户而言，机器上运行速度是可以忽略的。因为用户根本感觉不出来这种速度的差异。
⑵既是优点也是缺点，python的开源性使得python语言不能加密，但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少，网站和移动应用不需要给客户源代码，所以这个问题就是问题。不过随着时间的推移，很多国内软件公司，尤其是游戏公司，也开始规模使用他。
⑶ 构架选择太多(没有像C#这样的官方.net构架，也没有像ruby由于历史较短，构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌)。不过这也从另一个侧面说明，python比较优秀，吸引的人才多，项目也多。

七、谁适合学python?

我们首先来看一看谁在学python：

第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为python比较火，想入行;
第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，python开发运维工作是首选，python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了python的一些技术。
第四类：在职程序员转python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到python语言，他们都被python代码的优美和开发效率所折服
第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会python之后，可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。

八、学习python可以从事的工作?

python岗位

python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些：
python全栈开发工程师(10k-20K)
python运维开发工程师(15k-20K)
python高级开发工程师(15k-30K)
python大数据工程师(15K-30K)
python机器学习工程师(15k-30K)

下半年全国计算机等级考试成绩查询时间

下半年全国计算机等级考试成绩查询入口将于下周三11月9日开通，成绩查询网站为中国教育考试网。另外有需要申请证书直邮的人员也可于11月10日申请。

计算机等级考试通过标准

①计算机等级考试实行百分制计分，但以等第分数通知考生成绩。等第分数分为“不及格”、“及格”、“良好”、“优秀”四等。100-90分为“优秀”，89-80分为“良好”，79-60分为“及格”，59-0分为“不及格”。计算机等级考试二级语言类和数据库类科目(如二级C语言、二级Python)获证条件：总分达60分且选择题得分不低于总分的50%即20分。

示例：C语言计算机等级考试中一考生总分65分：其中编程得50分、选择题得了15分，这个是不合格;另一考生总分60分：编程40，选择题20分，这个算合格。

少部分考点将会通报考生的具体成绩分数，大部分考点及一般的计算机等级考试成绩查询方法将会通报考生的等第，等第代号及含义如下：

3.0——优秀，即不小于90分;

2.0——良好，即不小于80分但小于90分;

1.0——及格，即不小于60分但小于80分;

0.0——不及格，即小于60分。

计算机等级考试总成绩在及格及其以上者为通过考试。

②计算机等级考试成绩在“及格”以上者，由教育部考试中心颁发合格证书。成绩“优秀”的，合格证书上会注明“优秀”字样。对计算机等级考试四级科目，只有所含两门课程分别达到30分，该科才算合格。