数据分析师培训

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

培养目标

沟通能力

具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力，能独立高效完成复杂分析项目；

基础知识

有一定的大数据处理能力，能熟练运用ORACLE/MY SQL/HIVE等获取分析所需数据；

责任心

工作细致、责任心强，具备较强的学习能力及理解能力，具有高度的责任心和团队合作精神；

开拓精神

具有优秀的沟通协调能力及开拓精神；

数据敏感性

良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察，有出色的结构化思维能力。

学习内容

统计学相关书籍

如《概率论与数理统计》，以便掌握初步的统计学理论。

编程

比如Python，编程语言的学习可以提高数据处理的效率。

数据库

需要掌握数据库的使用方法，利用SQL语言进行数据处理。

数据仓库

学会利用数据仓库调取原始的数据记录，方便对数据进行高效数据分析处理，

数据分析法

掌握常用的数据分析方法，根据实际情况进行灵活组合调整，可参考书籍《精益数据分析》。

数据分析工具

常用的数据分析工具有:SASMATLAB、SPSS、TABLEAU等，熟练掌握数据分析工具以方便以合适工具对不同的数据进行有效率的分析处理。