当前人工智能与大数据炒的火热，其中不可或缺的就是Python。那么到底Python能干什么呢?其实，Python的功用很多。如果非要归纳，可归为以下三大主要应用：Web开发、数据科学和脚本。

一、Web开发

在基于Python做Web开发中，Django和Flask的Web框架最为流行。这些Web框架可以帮助我们用Python编写服务器端代码。因为用Web框架可以更容易地构建通用的后端逻辑，这包括将不同的URL映射到Python代码块，处理数据库以及生成用户在浏览器中看到的HTML文件。

对于菜鸟来说，Flask能够实现简单、灵活和细致的控制，并能让自己决定实现的方式。而Django则提供了全面的体验，可以获得管理面板、数据库接口、对象关系映射，以及开箱即用的应用程序和项目的目录结构。所以新手选择Flask更合适，因为它要掌握的组件更少。此外，由于Flask 的灵活性，在创建REST API时，Flask 比Django 更适合。

二、数据科学

很多地方把数据科学定义为包含了机器学习、数据分析和数据可视化。

那到底什么是机器学习?

白内障患者假设分为轻度、中度和严重三种类型，我们给10000张患者的眼睛图片进行标注和归类，并输入给机器学习算法，让它掌握轻度、中度和严重的区别。那么当有新的患者就诊时，只需要拍个片子，机器就能直接给出患者症状类型。这种机器学习就是通过大量的医生标注过的图片学习的例子。类似的应用有推荐系统、人脸识别、语音识别等，相关的机器学习算法包括神经网络、深度学习、支持向量机和随机森林。最热门的机器学习库和Python框架有scikit-learn和TensorFlow。

数据分析和数据可视化的案例就毋庸多说了，常见的如啤酒与尿不湿、银行贷款、超市预知高中生顾客怀孕等。数据可视化是数据分析结果的直观表达，如词云图。进行数据可视化时，Matplotlib是一个非常热门的库，对于菜鸟容易上手。

三、脚本

脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。在IT运维中用的较多。因为它语法简单，易于编写，而且进行测试也很快。

当然，Python的功用不仅仅只有上面所述，比如游戏开发、桌面应用等等，也都有不少的案例。

最后，如还有在选用Python 3还是Python 2上有纠结的读者，我果断推荐使用Python 3，因为它更新而且倍受欢迎，更是新的趋势。