零基础大数据学习路线图？大数据的学习相对来说还是有一定的技术含量，我们在学习大数据的同时需要规划大数据学习路线图。第一阶段、大数据基础——java语言基础方面

1、Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

2、 HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

3、JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

第二阶段、 Linux&；Hadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

第三阶段、 分布式计算框架

1、分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网

2、storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

第四阶段、 大数据项目实战

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

第五阶段、 大数据分析

1、Data Analyze工作环境准备&；数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

2、图像识别&；神经网络、自然语言处理&；社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析。