要想成为系统的的物联网工程师需要系统学习。由浅入深地对嵌入式物联网技术以及Linux平台全面掌握，能够独立胜任物联网开发、嵌入式Linux应用开发、5G周边产品开发、底层系统开发、设备驱动开发、从终端到云技术开发以及Linux衍生产品等多方面工作。可以更加系统的了解嵌入式物联网相关行业知识。

具体所学知识包括：

1.嵌入式C语言高级编程及行业应用

2.各常用数据结构与算法相关知识，以及面向接口的编程

3.GUI图形库应用开发技术

4.Linux操作系统使用

5.Linux系统编程

6.Linux系统网络编程

7.Linux网络路由及数据交换技术

8.嵌入式数据库

9.嵌入式C++语言编程，以及面向模板库的应用开发

10.OpenCV、OpenGL等图像处理

11.AI模型训练及场景定位识别应用

12.RFID场景应用

13.zigbee低功耗网络技术

14.Bluebooth组网技术

15.MQTT云平台搭建技术

16.NB-IOT各大云平台通信技术

17.基于5G技术的嵌入式物联网行业应用

18.ARM体系结构

19.Bootloader启动过程

20.常见Bootloader源码及平台移植

21.嵌入式Linux内核裁减以及移植

22.嵌入式Linux平台搭建技术及技巧

23.AndroidROM包制作流程

24.Android底层驱动开发

25.嵌入式从8位到64位硬件底层开发

26.嵌入式Linux设备驱动移植以及开发

如果有机会通过十个左右的大项目实践，掌握物联网+嵌入式实际项目案例开发流程，提高研发技能。

问题：物联网的核心技术有哪些？

答：物联网的核心技术有：

1、首先是要深入掌握底层编程语言C/C++

2、掌握任意一门GUI开发技术

3、能面向Linux操作系统接口层的应用开发

4、懂得Linux/Unix等网络编程接口

5、掌握多种物联网中常规传感网通信协议（zigbee、Bluetooth、LoRa、wifi等）

6、掌握物联网关接入方式（NB-IOT、GPRS、wifi、zigbee3.0等）

7、会写基于单片机和Linux系统下相关传感器硬件驱动

8、能够自己独立搭建嵌入式物联网终端+云端+用户端开发环境

3、物联网发展的主要难题是什么？

答：1、传感网通信协议不统一，使其设备制造商产品不兼容，难以规模化应用

2、云端接入标准不统一，尤其是数据格式的混乱，导致各大云平台信息不兼容，导致开发者不能同时选择多家平台入住

3、传感技术发展与市场需求以及软件发展的不同步，传感技术以及硬件技术相对落后，在很多环境极端、要求严苛、经久耐用上不达标

4、AI的发展速度缓慢，导致AIOT缺乏应用场景，从而使得智能产品成了伪智能，AI成了纯人工的AI