目前，人工智能可能在制造业的四个领域中得到应用。
首先，制造业的很多细分领域依赖视觉检查。 AI设备对样品进行视觉检查的能力正在迅速提高，这使我们能够建立自动视觉检测系统。人工智能能够比较产品和照片，并决定是否通过检查。吴恩达团队将机器视觉应用在制造业中的精确质量分析领域，通过比人眼敏感多倍的相机结合AI技术提升图像理解的能力。该公司开发了机器视觉工具，用于在超出人类视觉范围的分辨率下发现电路板等产品中的微观缺陷，并使用机器学习算法对极少量的样本图像进行培训。
其次，优化生产过程。AI通过调节和改进生产过程中的参数，对于制造中使用的很多机器进行参数设置。生产过程中，机器需要进行诸多参数的设置。例如，在注塑中，可能需要控制塑料的温度、冷却时间表、速度等等。所有这些参数都可能受到各种外部因素的影响，例如，外界温度等。通过收集所有这些数据，AI可以改进自动设置和调整机器的参数。
第三，提高新产品制造过程中的设计、制造效率。制造新产品无论在设计还是在生产过程中都是一个迭代的过程，充满了微调。人工智能将能够显著缩短这一过程，提升制造行业的效率。
第四，确定产品质量问题来源。许多产品的制造过程涉及到一系列的步骤，因此，如果最终产品没有通过检验，有时难以确定问题来源。人工智能、数据科学和数据分析将帮助自动识别生产中有问题的步骤。