第一点:全局观
很多时候,数据分析师不能就数说数,陷入各种报表中不能自拔。一个优秀的数据分析师应该具有全局观,碰到分析需求的时候退一步多问个为什么,更好地了解问题背景和分析目标。第二点:专业度
数据分析师要在所在行业(例如电商、O2O、社交、媒体、SaaS、互金等等)展示她/他的专业度,熟悉自己行业的业务流程和数据背后的意义,避免数据笑话。
第三点:想象力
商业环境的变化越来越快、越来越复杂,一组商业数据的背后涉及到的影响因素是常人难以想象的。数据分析师应该在工作经验的基础上发挥想象力,大胆创新和假设。第四点:信任度
数据分析师要和各部门同事建立良好的人际关系,形成一定的信任。各个部门的同事信任你了,他们才可能更容易接受你的分析结论和建议;否则事倍功半。第五点:逻辑思维能力
逻辑思维对数据分析工作也是尤其重要,不然会纠结在各种指标的定义规则和与业务的联系,逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。做数据分析有时会很纠结,细心和耐心是必需的,好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。女生与生俱来的细心和耐心,会让女数据分析师在商业敏感度上会比男生强,所以女生在数据分析的业务分析方面还是很有优势的。纵观历史长河,没有任何一个行业的崛起,是只依靠一部分,或者某一个性别的从业者,就能打造行业的辉煌的。数据分析行业也不例外。不仅如此,女性如果不积极尝试了解数据分析行业,你也可能会失去一份心仪的高薪工作。毕竟,数据分析行业的薪资非常客观。