推荐一:PyCharm
首先推荐的是pycharm,可以搭配Anaconda3 jupyter。如果您是学生,有教育邮箱,可以申请教育授权。你可以免费使用jetbrain全家桶,如果你有一个活跃的开源项目,你也可以免费申请。推荐二:Visual Studio Code
VScode相比其它工具的优势在于,当代码量大的时候更易调试,特别适合传统类型的编程工作。其功能强大,支持各种自定义插件,提供代码自动完成和语法高亮的功能。但对新手有一定门槛。推荐三:jupyter notebook
如果是需要用Python做数据分析,那jupyter是必须的工具。jupyter甚至比pycharm还要容易上手,使用体验非常良好,在数据领域,基本没有jupyter不能胜任的场景。推荐四:IDLE
IDLE是Python自带的IDE套件,最基础的Python标准化图形用户界面,提供了最基本的IDE编译功能,是新手熟悉Python语法的实用工具。虽然基本没有语法功能,但却是自查python知识的很好实践工具。
推荐五:Anaconda
Anaconda其实不是通常意义的IDE,它是Python的一个解释器集成开发环境。它本身包含jupyterNotebook和Spyder等常用的IDE工具。由于下载安装配置简单,所以成为大多数初学者(尤其是数据研究者)开发Python代码的首选工具软件。推荐六:Spyder
Spyder是一个轻量级的IDE开发工具,可以通过安装Anaconda集成环境完成对Spyder的安装。它轻便、高效,虽然没有Pycharm智能,但程序员所需要的80-90%的功能它都有,十分适合数据研究方向的小伙伴使用。推荐七:Vim
Vim是从Vi发展出来的一个文本编辑器,它之所以会成为成熟Python工程师所必须掌握技能的原因,是在于它在Linux系统下优异的表现,以及强大的兼容能力。推荐八:Sublime
Sublime是一款轻量级的通用型代码编辑工具,通过插件的配置,可以是Sublime编程一个强大的交互式Python开发工具,提供代码编辑、交互测试、系统调试等功能。而且这个工具能在Windows、Linux、OSx等系统中通用。推荐九:Atom
Atom是由Github推出的一款跨平台的文本编辑器,秉持了开源的属性,支持包括Python在内的基本所有市面上主流的编程语言。对Python的支持也很友好,通过安装各类插件,就能实现非常优异的操作表现。以上几款软件不是都需要安装,根据自己的需要和喜欢进行选择。编程是门技术,更是门艺术。时刻保持好奇心,不要局限于技术本身,多花点精力关注用户。重复代码是万恶之源,不要养成复制粘贴的工作习惯,减少bug,同时要做到随时重构代码,远离垃圾代码。