价值一:预测消费行为
根据杜克大学的一项研究显示,是习惯而非有意识的决策促成了我们每天45%的选择。只要了解习惯的形成方式就可以更简单的控制它们。通过数据分析消费者的购物行为便能准确预测下一步的消费。价值二:优化营销策略
对于营销这一原本就属于数据驱动的领域,大数据提供了一个前所未有的机会,用先前做不到的方式来挖掘消费者洞察,优化企业的营销策略。
价值三:更完整的描述消费者
大数据的挖掘就像是给用户画像,先搜集用户在网络上留下来的痕迹也就是数据,然后通过技术处理对数据进行分析,得出用户的特征,洞察用户的喜好,将用户的画像渐渐越描越细。通过更丰富的消费者数据,包括网站浏览数据、社交数据和地理追踪数据等,可以绘制出更完整的消费者行为描述。价值四:个性化营销
大数据时代中更多的数据,以及更好的分析工具,使商家能够以多种不同的维度对消费者进行细分,不仅仅是简单的划分群体,而是真正做到针对细分群体的个性化营销。比如在原有的传统市场调研数据和购物历史数据之上,商家可以追踪和利用更多数据如网络上的点击,浏览记录,来更好地细分消费者。价值五:实现广告精准投放
精准营销是基于基本的数据化营销的一个体现。它通过对于用户行为的深入分析,了解到这个用户在不同的消费行为当中主要的关键结点,然后进行优化的广告投放。因此,真正的精准是需要由大量的数据支撑的。在数据真正积累到一定数量、一定程度时,精准广告便不再是空谈,而成为广告发展的必然趋势。大数据时代,是收集数据的黄金时代;大数据时代,将数据转化为有效信息成为首要任务;大数据时代,在玩转“数据”基础上的大数据营销将是核心竞争力!