现在已经进入了大数据时代，大数据技术在各行各业都发挥了很大的作用，并且未来还将更进一步的渗透到人们的工作生活中，这也意味着，未来会需要很多掌握了大数据相关技术的人才，从长远的角度来看，如果现在把握学大数据的就业方向，以后就能在大数据职场轻松就业。那么，大数据学出来能做什么工作？

工作一：大数据开发工程师

大数据开发工程师：统计、精简到两种指标、PV和UV，简化成一句话：PV和UV用于统计各种指标。具体工作没那么简单，从业者需要有知识的应用，比如hadoop.spark.kafka.python。大数据开发主要基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业应用和各种网站。能够构建大数据应用平台，开发和分析应用。

工作二：Hadoop开发工程师

信息时代数据的爆炸式增长，使得数据的规模越来越大。传统BI，即商业智能，增加了企业的负担。然而，Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。

工作三：数据挖掘

当数据被清理并准备好检查时，搜索过程可以通过数据挖掘来开始。这是企业进行实际发现、决策和预测的过程。数据挖掘是大数据过程在许多方面的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但要提供一个有趣和友好的用户界面，这很容易做到。数据挖掘工具面临的另一个挑战是，它们确实需要工作人员来开发查询，因此数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员更强。

工作四：信息架构工程师

信息架构师需要知道如何定义和归档关键元素，以确保最有效的数据管理和使用方式。信息架构师的关键技能包括主要数据管理。信息架构工程师的工作内容包括业务知识和数据建模。

工作五：大数据分析师

大数据分析师需要分析和展示大量的大数据，并提取有价值的信息来支持决策，而大数据分析师实际上是从事这类工作的从业者。
大数据分析师不仅要有数据分析知识，还要掌握大数据技术的相关知识，比如Hadoop.Python，拥有更全面的大数据知识体系。主要负责数据挖掘，使用Hive、Hbase等技术，专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。新的数据可视化工具可以通过使用spotifre、qlikview和tableau实现数据可视化和数据呈现。
整体上来看，学大数据的就业方向非常的广，不管是互联网、物联网，还是人工智能、电商、在线教育等，其实都是需要大数据技术的，所以对这方面人才的需求量也会比较大，学习了大数据，以后职场就业就更容易。