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电子商务大数据：
通过对客户的订单信息进行分类整理，根据客户的购买习惯、年龄、喜好、地域等区分进行推荐产品，进行个性化的页面展示。还可以根据以往数据，来决定库存数量和物流资源的动态调整。
交通出游大数据：
通过WIFI+ibeacon或基站定位技术，收集到个体的出行数据。政府可以对每个车站、机场、道路交通各时段的流量规律信息，进行针对性的安防及其他部署。景区可以根据不同景点的客流密度、游客的停留时长以及游览路径，来决定景区的运营方向。
金融行业大数据：
通过对客户的健康状况，事故记录等信息进行分析，保险公司可以决定是否允许投保人投保，以及具体投保金额。银行可以根据个体的收入情况、消费记录以及信用记录，来决定是否给申请人发放信用卡以及发放额度。
商场零售大数据：
商场同样是通过定位技术收集客户信息。根据商场内部，各类货架、店铺、楼层的客流信息和消费趋势分析出市场需求动态，做出相应调整。还可以结合客流趋势以及销售额，进行投资回报周期预测。
医疗行业大数据：
根据众多病人的体质特征，病症信息，病史信息，分布情况进行分析处理，可以实现流行疾病预测，为各类疾病的治疗方案优化提供数据支撑。
体育博彩大数据：
通过对以往的对战记录数据进行分析，可以对体育赛事的胜负概率进行预测，甚至比分预测。
资讯娱乐大数据：
通过收集用户的以往阅读信息，分析用户的阅读喜好，从而进行个性化信息推送。通过收集用户的观影喜好，进行票房预测等。
其实这里列举的还只是冰山一角，未来生活中的方方面面，大数据无处不在，让我们一起期待大数据带来的智能时代。
