考研数学怎么学好?
基础是关键,考研数学最主要的还是基础知识,所有难题都是在基础知识上加以增加难度,所以掌握好基础是最关键。复习数学知识最好的资料就是教材,高数、线代推荐用同济版,概率统计一般是用浙大的,总之教材上的知识若是学会了八九十,那数学成绩就已经很优秀了。
(一)做笔记
相信很多同学都会有做笔记的习惯,但是高数的笔记一般分为两部分。第一部分是上课的笔记,这个部分包括大学课堂的笔记和辅导班的笔记,你都需要梳理好,因为这些笔记共同构成你的基本知识框架,也是听课效率的体现。
第二部分,随手笔记,这个笔记本无论去到哪里都需要随身携带。这个笔记本记录三个内容:记录你还没有掌握的知识点;记录自己总结的解题套路;记录一些比较典型的、还没有理解的题目。
笔记一定要条理清晰,因为这基本上是你的复习精华所在,当自己不知道怎么复习的时候,通过查看笔记就可以知道自己弱项,从而进行查缺补漏。
(二)重视课本
高等数学一共有400多个知识点,而且知识点繁杂、分布的面也广。所以同学们很有必要花大量的时间在高数的课本上。争取在10月份前把课本看3遍左右,在冲刺阶段就不要老是看课本了,会影响复习的效率。
课本看第一遍的时候,是每看完一章就马上做课后的习题,巩固知识点,把没有把握的知识点圈起来。看第二遍的时候,再重点地把曾经没有把握的题目做出来,如果还是不懂,那就一定要想别的办法解决了。看第三遍的时候,必须仔细,这是在进入冲刺阶段前最后的一次看课本,所以必须理解透彻,最好是自己推导出公式。
(三)刷真题
刷真题最好的时间段是8月份-10月份。
题量的话最好是每两天一套真题,从1990年到2015年的25套真题刷两遍以上,时间是刚刚够的。至于真题的做法,推荐的做法是:8月份把一套真题拆开来做。比如选择题、填空题等都可以在规定的时间内完成,在做完后再分析正确率和方法的总结。9月份再开始做全套的试卷。
重点突破线性代数和概率论:这两本书对于考研数学的成绩提高非常大,能把这两本书学好,拿满分是挺容易的事情。
所以要重点突破破线性代数和概率论,这两部分加起来占整张试卷的78分,而且还是比较容易拿高分的题目,那么每天多花点时间在这两部分上也是值得的。
然后就是抓好复习
1.第一轮复习
首先准备一本综合性很强的教材,过一遍书上的题可能也会错很多,但是不要担心,这很正常。
要把复习整本书都当作错题本:第一遍过书的时候,直接在书上的做错题记录,粗心或者计算错误的一般最好不用纳入错题范围,只有一些没有任何思路或者思路受阻,思路错误的题目,再拿红笔圈住。
求精不求多,可以每天固定的学习两节内容,虽然内容会少一点,但是再多就会影响效率。而且也要坚持每天做至少六道。
因为对于基础差的同学,一开始的时候也就只能做做基础题,也要注意,每周都要有固定的复习进度。
2.第二轮复习
一定是二刷这本书上的题目,这十分必要。而且这个时候,就可以开始在笔记本上做错题记录了,方法和第一轮复习是一样的。
很多题看的遍数多了,自然而然就会记住,只要有了思路,就可以跳过。但是,如果发现二轮复习的时候遇到的错题,在第一轮也做错了的话,这些错题才是最有记录价值的。
3.冲刺阶段
这时候可以买一本有权威的测试卷来做,也许一开始做的时候会觉得很难很沮丧,但是要知道,一般的模拟题都会比正式考试难一些的,所以考前多接触一些难题没有坏处。
另外,错题的记录习惯和每周定时复习绝对不能变,而且要更加仔细的利用错题查漏补缺。
额外补充:重点知识吃透
下面是高数的重点知识,一定要吃透哦!
1.一元函数微学分:考察倒数与微分的定义;各种函数倒数与微分的计算;利用洛必达法则求不定式极限;函数极值;方程的个数;证明函数不等式;与中值定理相关的证明;最大值、最小值在物理、经济等方面实际应用;用导数研究函数形态和描绘函数图形、求曲线渐近线。
2.函数、极限与连续:主要考察极限的计算或已知极限确定原石中的常数;讨论函数连续性和判断间断点类型;无穷小姐的比较;讨论连续函数在给定区间上的零点的个数或确定方程在给定区间上有无实根。
3.一元函数积分学:主要考察不定积分;定积分及广义积分的计算;边上线积分的求导极限等;积分中值定理和积分性质的证明、定积分的应用,如计算旋转面面积、旋转体体积、变力做功等。
4.多元函数微学分:主要考察偏导数存在、可微、连续的判断;多元函数和隐函数的一阶、二阶偏导数;多元函数机制或条件极值在与经济上的应用;二元连续函数在有界平面区域上的最大值和最小值。此外,数一还要求会计算方向导数、梯度、曲线的切线平面、曲面的切平面与法线。
5.多元函数的积分学:包括二重性积分在各种坐标系下的计算,累次积分交换次序。数一还要求掌握三重积分,曲线积分和曲面积分以及相关的重要公式。
6.微积分方程以及方程:主要考察一阶微分方程的统解惑特解;二阶线性常系数其次合肥其次的特解或通解;微分方程的建立与求解。差分方程的基本概念与一阶常系数线性方程求解方法。