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随着大数据研究边界的拓展，需要参与到大数据领域的角色也在逐渐增多，大数据与传统技术之间的边界也在逐渐模糊。比如在大数据模式下的物联网不仅仅完成物物相连的基本功能，也在完成数据采集的功能，物联网产生的大量数据正是大数据体系下大量非结构化数据的来源，而针对这些数据的发掘、分析正是大数据研究的重要内容。
同时大数据的传输和存储需要一个容量巨大的数据中心，而这个数据中心往往需要提供分布式存储和分布式计算的两大核心任务，而这也正是云计算平台的重要任务。所以云计算为大数据提供了支撑，可以说大数据是云计算发展到一定阶段的必然产物。
所以大数据与物联网和云计算关系密切，互不可分、互相依赖。同时大数据一个重要的研究内容是让数据“说话”，也就是我们所说的数据之美。要发掘数据的价值就需要算法的支持，通过算法让数据呈现出一定的规律，而这种规律的背后也许是一个重大的发现。
大数据的发展也促进了人工智能的发展，机器学习作为人工智能领域的重要组成部分，在进行算法训练时需要大量的数据，而这正是大数据能提供的，所以伴随着大数据的发展，人工智能领域也迎来了前所未有的契机。
所以，大数据不仅仅是一个概念，更是一条产业链，这条产业链涵盖了数据的产生到数据的应用，未来大数据这条产业链将创造出大量的就业岗位，大量的科技人才将为大数据产业服务，数据也将在未来体现出更多的实际价值。
如果大家对大数据、云计算、物联网有问题或想法，可以私信我，一起交流。
